夏静远
已完成

Loom:你的恋爱导师

一位能够记住关系上下文、将情感困惑转化为有依据行动建议的 AI 恋爱导师。

2026

项目摘要

时间
2026
角色
产品经理、前端开发
状态
已完成
上线状态
已完成 Demo

项目简介

Loom 服务于用户需要理解关系对象、分析聊天、复盘约会或准备下一次沟通的时刻。它帮助用户形成判断,但不替用户决定应该爱谁。

我的角色

作为产品经理和前端开发者,我定义核心用户流程,并将 Agent 的记忆、知识与路由能力转化为连贯的产品界面。

用户问题

通用对话式 AI 可以即时回应,却常常缺少稳定的关系记忆、专业知识依据,以及对用户和不同关系对象的长期理解。

产品方案

Loom 支持关系画像分析、聊天截图理解与结构化约会复盘。精选关系知识库为建议提供依据,彼此独立的短期、中期与长期记忆则持续保存恰当的关系上下文。

核心流程

接收情感问题、聊天截图或约会复盘 → 判断恋爱咨询意图 → 路由至恋爱教练、聊天分析、约会复盘、人物画像或图片分析 → 组装人物画像、近期对话、中期摘要、长期记忆与 RAG 证据 → 至多调用一次专业 Skill → 流式输出可执行建议 → 后台异步总结并分别更新用户与对象记忆。

项目成果

目前已经完成可运行 Demo,覆盖画像分析、聊天分析、约会复盘与长期关系记忆等核心体验。

媒体资料

Loom relationship profile analysis
关系画像让建议建立在双方特征与关系期待之上。
Loom chat analysis
将对话上下文转化为关系信号与可执行的回复建议。
Loom date reflection
结构化复盘帮助用户理解互动信号并准备下一步行动。
Loom three-layer memory system
短期、中期与长期记忆在多次对话间持续保存关系上下文。
Loom agent and backend architecture
意图路由、上下文检索、专业 Skill、流式输出与异步记忆更新。
可运行 Demo 覆盖产品核心关系支持流程。